社交账号登录

社交账号登录

0/34

上传头像

拖拽或者缩放虚线框,生成自己满意的头像

头像

预览

忘记密码

设置新密码

智能

来一个 Facebook 牌电子管家怎么样?

王杰夫2014-12-12 16:40:31

这篇文章或许可以回答你,Facebook 想要人工智能做什么。

我们离人工智能还有多远?其实这一技术早就深入了我们的日常生活中。无论是 Google 知识图谱,还是微软亚洲研究院的小冰,等等这些都反映了目前人工智能的最新进展。但因为这一领域的研究还很初级,还没达到引起我们惊叹的程度,但是不少业内人士相信,未来十年这一领域会有很大突破。

这几年随着 IT 行业的一片繁荣,人工智能也在迅速发展着。这是人工智能最好的时代,一方面,整个网络上储存的大量的信息可以方便的供科学家进行研究实验;另一方面,各大科技巨头公司都投入重金,试图找到未来效益的下一个增长点。

刚刚成立 11 年的 Facebook 也在去年成立了它的人工智能研究实验室(FAIR:Facebook Artificial Intelligence Research lab),并聘请了纽约大学这一领域的研究权威 Yann LeCun 来监督该项目。一年后的今天,Facebook 透露出他们研究的方向,搞一个电子助手出来。


今年年初,Facebook 的人脸识别功能准确率提高到 97.25%,其背后支撑的技术“DeepFace”,就是 Facebook 人工智能小组的“Deep learning”(深度学习)成果之一。它通过总结每个人的面部特征将不同的用户区分出来,用户上传的照片越多,结果也就越精确。

Facebook 有大量的信息可供学习,而且不同于 Google,它的信息直接与用户联系在一起。从人工智能研究的条件看,Facebook 在这点上强于 Google。

面部识别是和电子助手能够直接建立联系。例如当你和朋友喝醉了酒后,脑子不清醒时就想把这些照片传到 Facebook 上;电子助手就能够识别出你已经喝醉,并且提醒你这些照片很有可能成为你被老妈教训一顿的原因。除此之外,Facebook 还希望电子助手帮助你管理自己的照片。当陌生人上传有你的照片时,它就能够提醒你可能被偷拍了。


这些都是 Facebook 希望留住用户的方法,当然,对于一些对隐私敏感的用户,适得其反也有可能。LeCun 的态度却很乐观:“你会有一个对外的’接线员’帮你调节关系,同时保护你的私人信息。”

面部识别只不过是人工智能的开始,让电脑理解人类的自然语言才是像 Facebook 这种雄心勃勃的科技公司想要做的。为此,Facebook 甚至从 Google 那里挖来像 Jason Weston 和 Tomas Mikolov 这样的人才,这二人都是建立 Google 知识图谱的重要人员。

最近,该小组尝试建立一个类似于人脑“海马回”的 Facebook 智能中枢。通过这个核心系统,它能够更轻松的操控其他浅层的智能模块。提高 Facebook 高效处理数据的能力。自研项目外,人工智能研究组还尝试与 Facebook 的其他项目进行对接。今年早些时候被收购的虚拟现实设备开发公司 Oculus Rift 就是其合作对象。

想象一下,Facebook 在未来为每个用户配备一个虚拟的电子管家,带上 Oculus 设备就能够面对面的和它交流。它会是你最好的助手,因为没有人比它(Facebook)更了解你。

近日,Tesla 的老板 Elon Musk 频频表示出对于人工智能的担忧,认为人工智能的研究会带领人类走向末日;霍金也曾发表过类似的看法。但目前看来,这些零零散散的担忧还不足以引起上世纪七八十年代人工智能领域研究的寒冬。

喜欢这篇文章?去 App 商店搜 好奇心日报 ,每天看点不一样的。