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智能

在看病这件事上,人们对待手机往往比对医生诚实

唐云路 2016-03-29 16:08:54

那些量化自我的应用事无巨细记录下关于你的一切,医生有的时候也需要这些数据。

手机当然不能替代人去见医生,只是越来越依赖智能设备的现代人可能已经不如手机了解自己了。

1960 年代开始,美国卫斯理学院的 Martha McClintock 就开始关注女性生理周期相互影响的课题。当时 McClintock 还是心理学系的一名研究生,她发现经常待在一起的女性的生理周期往往会随着时间推移变得越来越接近。

为了证实这个假设,McClintock 邀请了 135 位同学一起追踪生理周期,并且通过一年内多次访谈的形式来了解社交环境对她们生理周期可能存在的影响。最终这一“经期同步”假说被证明是对的, McClintock 将研究成果发表在《自然》期刊上,这个现象也被称作“McClintock 效应”

但是多年以来由于 McClintock 的实验并不容易复制,学界对这一现象的质疑声音也没有断绝,有些研究者就认为生理周期的同步只是巧合。如今,在智能手机的帮助下,复刻 McClintock 当年的实验似乎没那么难了。

Clue(我们曾经详细介绍过 Clue,点击链接可以查看)这样的应用记录了和女性生理周期相关的各项数据,比如间隔周期、情绪、疼痛程度、流量、性生活、宫颈粘液等指标。研究者发现,相比起征集志愿者定期填写表格,还是通过 Clue 收集的数据更为具体。此外,在探讨这类问题的时候,比起和医生一对一地面谈,志愿者更愿意用手机记录信息。

越来越多的可穿戴设备和应用开发者尝试帮用户尽可能详细地量化自我,确实,这些数据已经开始在健康管理上展现出作用。去年美国一位高中生就曾被 Apple Watch 救了一命:他在运动后感到不适,就用 Apple Watch 测了心率,发现数据异常之后就赶往医院就医,获得了及时治疗。

一些医疗健康数据公司也开始通过手机、手表等智能设备自带的传感器监测患者的健康情况,在出现异常的时候可以自动通知医生。

苹果的 ResearchKit 和 CareKit 也希望达到类似的目的,这些由手机厂商推出的开源框架让医学研究人员能够借用智能设备自动收集的数据开发用于诊断、治疗以及预防疾病的应用程序。

当我们说起面对手机比面对医生诚实,其实真正的意义在于,手机的多种交互方式和传感器让信息收集来得更加便捷和准确,有些能够让“额外大脑”存储的数据,大可不必浪费人脑的记忆能力,何况仅凭记忆还不一定确切。

不过随之而来的另一个问题也同样值得注意,当我们把更多信息交给智能设备,也将更多的隐私风险一并承载了。

题图来自 NCPR

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