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AlphaGo 赢了李世石的那场比赛,大家都是怎么看的

Choe Sang-Hun and John Markoff2016-03-11 01:12:04

“这是一场剔除了人类情感元素的围棋比赛。”

本文只能在《好奇心日报》发布,即使我们允许了也不许转载*

韩国首尔电 — 电脑 VS. 人类,比分 1 – 0 。

围棋被认为是有史以来人类创造的最为复杂的棋类游戏。而周三,在一场围棋比赛中, Google 的计算机程序击败了一位世界顶尖围棋棋手。

Google DeepMind 团队打造的人工智能程序 AlphaGo 和韩国棋手李世石之间的这场比赛被认为是一场重要的测试,它检测了人工智能领域朝着“制造出比人类更聪明的机器”这一目标迈进了多少。

“我很惊讶,之前我从未想过自己会输(给人工智能),”李世石在首尔一场新闻发布会上说道,“我不知道 AlphaGo 下围棋下得这么好。”

双方较量三个半小时后,李世石投子认输。

Google 人工智能团队 DeepMind 创造了 AlphaGo 。团队创建者兼首席执行官德米斯·哈萨比斯(Demis Hassabis)将 AlphaGo 取得的这场胜利称之为“历史性的时刻”。

李世石和 AlphaGo 计划进行五场比赛。周二,第一场比赛在首尔一家酒店拉开了帷幕。新闻媒体对这一比赛给予了高度关注,数百位新闻记者前往采访报道了这一比赛,其中有不少记者来自围棋比赛盛行的中国、日本和韩国。除此之外,还有成千上万的观众通过 YouTube 观看了这场比赛的直播。

围棋是一种策略性的两人棋类游戏,据称起源于 3000 年前的中国。棋手使用黑色和白色的棋子,在 19 乘 19 的方格棋盘上对弈厮杀,以围地占目较多者为胜。

围棋比国际象棋更加复杂,它有更多可能出现的棋招,需要最厉害的直觉和评估能力。鉴于这点,许多研究人员认为,电脑还要过上十年才能在围棋上达到精通的程度。

赛前李世石表示,他能以 5 - 0 或者 4 – 1 的比分赢得比赛,他预测称,仅凭借计算能力是无法赢得围棋比赛胜利的。他说,下赢围棋比赛需要“人类的直觉”,而这恰是 AlphaGo 所不具备的。

但是在了解了更多关于 AlphaGo 的信息后,他变得不那么乐观了。他说, AlphaGo 看上去似乎已经能够在一定程度上模仿人类直觉了。他预测说,人工智能最终将在围棋比赛上胜过人类。

AlphaGo 给李世石带来了一个独特的挑战。他说,执子双方都是人类的围棋比赛通常会持续数个小时,比赛中棋手会互相“试探感受”彼此,评估对方的下棋风格和心理。

比赛前夜李世石说:“这次我就好像是在一个人下棋。有些错误之所以会出现,是因为下棋的是人。如果这发生在我身上,那我可能就会输掉一场比赛。”

1997 年, IBM 开发的超级电脑深蓝(Deep Blue)打败了世界级国际象棋冠军加里·卡斯帕罗夫(Garry Kasparov)。不过,在那些把比赛当作测试人工智能的平台的研究者看来,围棋至今仍是一项巨大的挑战。

周三,哈萨比斯表示:“实际上,国际象棋(被计算机攻破)以后,唯一剩下(对计算机而言具有挑战性的)棋类就是围棋了。”

去年十月, AlphaGo 以 5 - 0 的比分击败了三次夺得欧洲围棋冠军的棋手樊麾(Fan Hui),并因此名声大噪。

但是,现年 33 岁的李世石是世界上棋艺最高的专业围棋棋手之一,曾赢得过 18 项国际比赛冠军。他曾声称,这位欧洲围棋冠军的水平“在业余棋手中几乎可以算是最顶尖的”。

AlphaGo 的开发者表示,自打败樊麾后, AlphaGo 变得更加强大了。哈萨比斯说,这一人工智能之所以向李世石发起挑战,是因为它已经准备好要打倒某些(围棋领域)“标志性的偶像人物”,击败“围棋场上的传奇”。Google 提出,如果李世石能赢得这场五局三胜的比赛,公司就会授予他 100 万美元的奖金。

哈萨比斯说,AlphaGo 不像深蓝之类的传统人工智能,它并没有考虑一场棋局中所有可能出现的招数。相反,它缩小了范围,根据从数百万自己参与对弈的围棋棋局以及网上可以了解到信息的 10 万场围棋棋局中汲取的数据,决定自己下棋的路数。

哈萨比斯说, AlphaGo 的一个核心优势在于“它永远也不会感觉疲劳,也永远不会感到害怕。”

负责周三这场赛事现场解说的韩国围棋大师金成龙(Kim Sung-ryong)表示,棋局开始没多久 AlphaGo 就犯了一个明显的错误,但和大多数人类棋手不同的是,他并未因此失去“冷静”。

“它下围棋的方式和人类不同,”他说,“这是一场剔除了人类情感元素的围棋比赛。”

李世石说,当时 AlphaGo 走了一步非常出人意料、不合常规的棋,他本来觉得“AlphaGo 是不可能走出这样一步棋的”。AlphaGo 走了这步棋后,他就知道自己输了。

李世石说,现在他觉得,自己赢得这场五局三胜比赛的几率为 50%。

一些电脑专家周三表示,他们早已经预料到了这一比赛结果。

“我一点儿都不惊讶,”斯坦福大学计算机科学家、斯坦福人工智能实验室(Stanford Artificial Intelligence Laboratory)主任李飞飞(Fei-Fei Li)表示,“车跑得比速度最快的人类要快,这有什么可惊讶的呢?”

周二比赛开始前,西雅图非盈利研究组织艾伦人工智能研究所(Allen Institute for Artificial Intelligence)的主任奥伦·埃齐奥尼(Oren Etzioni)对美国人工智能协会(Association for the Advancement of Artificial Intelligence)的主要成员进行了一次调查采访。

在接受访问的 55 位科学家中,有 69% 的科学家认为 AlphaGo 会赢得比赛, 31% 的科学家则认为李世石会赢得比赛。而且 60% 的科学家认为,AlphaGo 如果在这场比赛中获胜,那么这一胜利将会是建设开发可以达到人类水平的人工智能软件的一大里程碑。

人工智能软件是否能达到人类的水平?这仍然是人工智能领域最受热议的一大问题。过去五年里,机器在一些此前只有人类才精通的能力上(比如理解人类语言和眼中的景象)取得了越来越大的进步。

然而,建设智能等同于人类的“强人工智能”(strong AI),这一目标仍然是镜中月、水中花。

其他人工智能科学家表示,如果改变比赛的难度,人类或许仍能找到躲避机器强大计算能力的避难所。

“我很好奇如果他们在 29 乘 29 的方格棋盘上下围棋,会发生些什么情况。”一位人工智能先锋研究人员罗德尼·布鲁克斯(Rodney Brooks)表示。通过扩大比赛的棋盘,人类可能可以再一次避开机器的计算能力。

翻译:熊猫译社 钱功毅

题图版权:Ahn Young-Joon/美联社

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