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智能

机器人沃森又找了份新工作,博物馆解说员

唐云路2015-04-13 19:58:52

沃森这个筐,这回装了些简单的东西。

IBM 的人工智能沃森(Watson)已经做了各种你想得到、想不到的事,比如出菜谱和你一起开会学习医疗保险业务

IBM 似乎想把所有能和机器学习联系上的业务都加上沃森的名字。但沃森在学习公司业务上的进度一向不是太快,几个医疗和银行项目宣布两年多之后并未取得什么进展。

最近,IBM 在新德里的研发团队将沃森应用在了为博物馆导览开发的应用里。在上周举行的亚特兰大智能交互大会上,IBM 研发团队介绍了这个还未公开上线的 Android 应用 Usher。

Usher 通过手机里的加速度感应器收集数据,判断拿着手机的用户是站着不动还是在向某一个方向走去,或是正在一个区域内逡巡,结合手机里的陀螺仪和罗盘数据,应用甚至能够判断用户的视线正朝着哪个方向。于是,Usher 就可以在用户看向某幅作品的时候自动跳出导览:“在你左前方的画作是……”

当然,用户也可以通过语音或是文字输入来主动询问,比如:画的作者是谁,作于什么年代,以及它属于哪一个流派。答案当然来自于沃森的某一个“分身”:识别问题,再从数据库中调出相应的答案,对于沃森来说,这并不是什么难事。

以往,博物馆的语音导览器或是手机应用采取的是手动定位的方式。参观者走到标有特定数字的展品前,在导览器或是手机上输入对应的数字,就可以看到预置的解说词。

这种导览方式的问题是显而易见的,人们在每幅作品处停留的注意力和时间往往是有限的,以至于根本没有时间在每一处听完漫长的解说词(更何况许多博物馆的导览系统非常复杂,光是调出对应的解说词就要花上几分钟)。Usher 起到的作用就相当于一个对展品非常了解的随身导览员,它能明白参观者正在看的是哪一幅作品,参观者也可以在需要的时候直接问它。总之,沃森的加持让 Usher 更像人。

甚至,这个应用还会带上一些社交属性:如果你的社交网络联系人也在附近的位置,也可以方便地约起来。

在这项研究里,更难的应该是如何判断用户的具体位置。

IBM 印度研发实验室的工程师 Shubham Toshniwal 表示,Usher 在 IBM 内部的小范围实验中表现地还不错。除了手机自带的传感器数据,它们还加入了 Wi-Fi 信号这一参数,用来提高室内定位的准确性。但是,研究结果也指出,Wi-Fi 信号在这方面的作用并不够精确。目前,已经有一些博物馆使用了苹果 Beacon 装置来提高室内定位的准确度。

但是,它们没有沃森。

当然,我更关心的是,下次从美术馆回来,也许就不会“一问三不知”了。


题图摄于 Palace of Versailles

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