社交账号登录

社交账号登录

0/34

上传头像

拖拽或者缩放虚线框,生成自己满意的头像

头像

预览

忘记密码

设置新密码

智能

这款应用能把照片变成任何风格,只不过需要排队

黎方宇2017-06-21 15:21:51

Prisma 的问世也受到了它的启发。

  • DeepArt 是一款照片处理应用,特别之处在于滤镜风格可以自己定制。
  • 免费处理的图像有大小限制,并且需要排队。
  • 在手机版(iOS | Android)中,暂时还不能自己定制风格。

最近澳大利亚艺术家克里斯·罗德利(网站)的一系列作品吸引了许多关注。他用植物图鉴上的花草果木,拼贴出一只只恐龙,将史前霸主统统变身草属性神奇宝贝。

用风格转移的深度学习技术制作的“水果恐龙”,图片来自 Chris Rodley。

此前他用相同的工具把《芝麻街》的风格应用到特朗普家族的照片上,为总统家庭生成了一言难尽的布偶形象。

图片来自 Chris Rodley。

克里斯也尝试用其它的材质重新建构了恐龙:帆船、楼梯和皇家珠宝。其中珠宝组成的恐龙因为丰富的细节取得了最好的效果,而如果帆船的帆没能对应到恐龙的背棘,就比较难看出它究竟是什么。

图片来自 Chris Rodley。

图片来自 Chris Rodley。

图片来自 Chris Rodley。

克里斯使用的工具是照片处理应用 DeepArt。它背后是德国图宾根大学的莱昂·盖提斯(Leon Gatys)等几位计算机研究员研发的深度学习技术,可以模拟人类的视觉。具体通过训练神经网络,学习掌握任何一张图片的特征,并应用于另一张照片之上。

人类从眼睛看到图片,到大脑形成图像的概念,中间经历了许多层信息的传递和处理。其中眼睛看到的信息最具体,越到高层越抽象。图宾根大学的研究团队发现,用算法模拟这个过程,采样时,底层的神经网络清楚地表达图片细节,而高层会将像素逐渐丢掉,只保留轮廓信息。而艺术风格就是各层特征的叠加。

2015 年,他们发表了两篇论文:《一种艺术风格的神经算法》和《利用神经卷积网络进行纹理合成》,并在不久后创立了 Deep Art,希望让每个人都能提取任何作品的风格,并应用到艺术创作当中。

这两篇论文则影响巨大。2016 年,俄罗斯工程师阿列克谢·莫伊谢延科(Alexei Moiseyenkov)从中获得灵感,敏锐地嗅到了商机,因而组建团队打造了日后大火的 Prisma。

说起 Prisma,这项工具的网页版在今年 3 月推出了让用户自己创作滤镜的功能,只不过多达 19 项的的参数设置让人不知所云、望而却步。尽管有一键生成的按钮,但一旦参数可变,用户就会难免纠结,怎样设置才能得到最好的效果。

而 Deep Art 就没有这个烦恼,它的操作更为简单,完全不需要设置:只需要上传一张原始图片,再上传一张风格图片,输入邮箱,点击提交,就可以等待结果的发送了。

免费用户图像限制大小是 500 × 500 像素,因为需要大量的计算,目前的排队时间大概是 4 小时左右。如果想在 15 分钟内拿到结果,也可以付 1.99 欧元优先处理。高清图像的价格则是 19 欧元(1300 × 1300)和 59 欧元(3000 × 3000),海报打印的价格则是 69 欧元。

我们尝试把纪念碑谷的风格应用到一些地标建筑中,但可能是形状差异太大,经过漫长的排队处理,生成的结果并不是想象的场景。得到的结论是,风格图片的选取需要慎重,色彩和形状过于简单的话,比较难得到令人满意的效果。因此最好仿照克里斯·罗德利,选择细节丰富的风格材质,或者保证形状轮廓的相似。

结果(左)照片(中)和添加的风格(右),这可能说明低面几何的风格应用到实景照片时,Deep Art 的效果并不好。

虽然速度难以匹敌 Prisma,但 Deep Art 有着更强的细节表现力——它提供收费的高分辨率大图。此外,Deep Art 也提供把视频风格化的服务,考虑到并不便宜的价格(30 秒高清视频 159 欧元),视频的处理还是选择用 PrismaFace2Face 吧。


题图来自 Chris Rodley

喜欢这篇文章?去 App 商店搜 好奇心日报 ,每天看点不一样的。