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通过分析Bing上的搜索,可以找到潜在胰腺癌患者

John Markoff 2016-06-12 14:58:20

其误报率约为十万分之一。

本文只能在《好奇心日报》发布,即使我们允许了也不许转载*

微软科学家证明,通过分析大量搜索引擎查询样本,他们有时可以在正式诊断之前发现患有胰腺癌的互联网用户。

微软研究员埃里克·霍维茨博士、赖恩·怀特博士(Dr. Ryen White)和哥伦比亚大学(Columbia University)研究生约翰·帕帕里佐斯(John Paparrizos)共同开展了这项研究,其结果发表在周二的《肿瘤学实践杂志》上。这些科学家表示,他们希望这项工作有助于癌症的早期检测。

“我们想,‘如果我们听到人们在网上的私语,我们能否在一定程度上猜测出他们的问题呢?’”霍维茨博士说。

根据人们在微软搜索引擎“必应”(Bing)上所做的搜索,研究人员找到了被诊断患有胰腺癌的病人。由此,他们反向研究这些“必应”用户的早期查询,以寻找他们在诊断之前表现出的症状。研究人员相信,这些早期查询能够对他们的疾病做出预警。

胰腺癌的五年存活率非常低,但如果发现及时,一小部分病人的寿命可以得到延长。该研究显示,早期筛查可以将胰腺癌的五年存活率从 3% 提升至 5%-7%。

研究人员称,他们可以发现 5% 到 15% 的胰腺癌病例,其误报率只有十万分之一。研究人员指出,误报会提高医疗成本,给那些本来没有患病的人带来很大的焦虑。

研究人员使用的数据是匿名的,这意味着数据中没有用户名等身份信息,因此参与搜索的用户不会受到影响。

埃里克·霍维茨博士(Dr. Eric Horvitz)是开展这项研究的微软研究员之一。图片版权:Kevin P. Casey/《纽约时报》

下一步的研究方向是如何处理这些搜索信息。一种可能是开展某种医疗服务,为此,用户需要允许科学家收集他们的搜索记录,通过监视用户提出的问题发现他们可能具有的患病症状。

“问题是,我们能做什么呢?未来将会出现一款提供医疗服务的‘微软小娜’(Cortana)吗?”霍维茨博士说。“微软小娜”是公司的语音式在线私人助理软件服务。

研究人员拒绝透露这方面的具体细节,我们只知道怀特博士在微软最近成立的卫生健康部(Health & Wellness division)担任健康智能首席技术官。

这些科学家承认,根据网络搜索历史生成健康类数据,这在医疗行业还是一个新领域。

霍维茨博士说:“我觉得主流医学文献一直在抵制这类研究和数据,希望我们的研究能够引发一定的关注和讨论。”

霍维茨指出,他们之所以能够开展这项新研究,是因为微软团队可以准确分辨出哪些网络搜索是无心之举或是由焦虑驱动,哪些网络搜索是由真正出现具体医学症状的人发起的。

霍维茨博士是计算机科学家兼培训医师,他表示,他之所以研究这一领域,部分原因在于一位密友打给他的一通电话。这位朋友在电话里向他描述了自己的症状。根据他的说法,霍维茨博士建议他去看医生。结果,这位朋友被诊断出了胰腺癌,并在几个月后去世。

多年来,人们一直认为,用户在 Google 和微软等公司的搜索引擎上进行查询时生成的大量行为数据具有提供健康类信息的潜力。

2009 年,Google 发表了一篇研究论文,探索了根据网络搜索日志的统计分析实现流感早期检测的可能性,不过研究并没有实现预期结果。

后来,微软研究人员根据网络日志中观察到的模式寻找药物不良反应的早期证据,取得了很大的成功。2013 年,他们先于美国食品药品管理局(Food and Drug Administration,FDA)的预警系统发现了一些处方药不为人知的副作用。

研究人员正在探索各种灾难性疾病的相关证据。他们还表示,药物的相互作用数据可以直接被 FDA 用作早期预警,症状类的预警数据则可能被整合到由微软等公司提供的大型在线健康服务系统之中。

翻译 熊猫译社 刘清山

题图来自 www.seattletimes.com

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